Un apoyo a la investigación para mejorar la asistencia sanitaria
Un apoyo a la investigación para mejorar la asistencia sanitaria
Un apoyo a la investigación para mejorar la asistencia sanitaria
Un apoyo a la investigación para mejorar la asistencia sanitaria
Un apoyo a la investigación para mejorar la asistencia sanitaria
DOCOR, Bilbao - El Biobanco Vasco para la Investigación (O+Ehun) lidera el proyecto BIOPOOL financiado por la Comisión Europea que tiene como objetivo desarrollar un buscador informático de muestras biológicas en una red de biobancos a partir de la imagen histológica y los datos clínicos asociados. En el proyecto BIOPOOL participan entidades de diversos países europeos, entre los que se encuentran Francia, Reino Unido y los Países Bajos.
Los Biobancos son las entidades que almacenan y suministran muestras biológicas como por ejemplo tejidos tumorales. Para realizar sus proyectos, los investigadores necesitan muestras de características específicas o/y en gran número. Para conseguir la totalidad de las mismas deben contactar con varios biobancos, especialmente en el caso de las enfermedades raras. Actualmente, no existe un mecanismo que facilite esta búsqueda. El proyecto Biopool permitirá que un investigador pueda buscar en cualquier biobanco del mundo, las muestras biológicas que necesita para investigar, independientemente del lugar, idioma, etc., en base a la imagen histológica que el tumor tiene, aprovechando las tecnologías de la información y comunicación existentes. Estas imágenes se generan cuando se hace el diagnóstico del tumor y posteriormente se digitaliza. Tal y como ha explicado Roberto Bilbao, director científico del Biobanco Vasco para la Investigación, “Es una tecnología semejante a Google imágenes, en que “subes” una foto de un edificio al buscador, y el sistema te dice dónde está, pero aplicado a imágenes histológicas de tumores e investigación biomédica. De hecho, vamos a establecer una red inteligente internacional de biobancos, lo que demuestra el potencial de los datos clínicos e histológicos para la investigación médica.” Asimismo, este sistema será una herramienta útil a nivel universitario, mejorando los recursos didácticos de los profesores y estudiantes para la enseñanza y aprendizaje
Representa el primer proyecto europeo del séptimo programa marco liderado por la sanidad vasca y está enmarcado en la apuesta de la Unión Europea de explotación de grandes bases de datos. En el proyecto participan diversas empresas y centros tecnológicos entre los que figuran Tecnalia Research & Innovation, eMedica y Cultek junto con otros socios internacionales que son Pertimm SAS (Francia), la Universidad de Brunel (Reino Unido), y el Biobanco Erasmus EMC (Países Bajos).
Además del liderazgo del Biobanco Vasco para la Investigación, también colaboran en el proyecto los Servicios de anatomía patológica de los hospitales de Cruces, Basurto, Galdakao-Usansolo, Araba-Txagorritxu, Araba-Santiago e Instituto Onkologikoa.
Biopool cuenta con 2,5 millones de euros de presupuesto y está cofinanciado por el séptimo programa marco de la Unión Europea. Además, el proyecto cuenta con financiación de la Diputación Foral de Bizkaia y del Gobierno Vasco.
De este modo, el proyecto BIOPOOL se constituye como “una iniciativa única para construir una gran colección de imágenes de tejidos humanos y los datos asociados, en red, y para desarrollar un conjunto de funcionalidades avanzadas para la gestión y explotación de estas imágenes”. Según ha explicado Roberto Bilbao, “Biobancos de otras comunidades autónomas y de otros países como Alemania, Francia o Australia nos han comunicado su interés en participar en la red”.
Según indica la investigadora Arantza Bereciartua de Tecnalia, el proyecto Biopool afronta un gran número de desafíos, tanto técnicos como no técnicos, “ya que debe ser capaz de manejar imágenes digitalizadas de diferente formato y de gran tamaño, llegando incluso a 10-15 GB por imagen. También hay problemas de escalabilidad y diferentes protocolos de adquisición de diferentes tipos de tejidos. Finalmente, la comparación entre diferentes imágenes es muy complejo debido a las diferentes escalas y formatos de imágenes, y la variabilidad biológica de muestras”.
Más información:
